报告题目：智能投顾算法透明度对投资者决策的影响研究

报告摘要：智能投顾作为人工智能在金融投资领域的重要应用体现，对投资者（尤其是个体投资者）产生着越来越大的影响，并推动了金融投资领域人机协同决策问题的研究。作为智能投顾最核心的要素，算法透明度对投资者决策产生着复杂的影响。本文基于心智功能适配理论（Mind-role fit perspective）,运用实验室实验方法，研究了智能投顾对投资者决策的影响及其机理。研究发现，智能投顾算法透明度总体上显著提升了投资者对智能投顾的使用意愿，对高透明度智能投顾来说，投资者使用意愿显著高于低透明度智能投顾，但是与人工投顾无显著差异。对于简单的投资任务，算法透明度显著地提升了投资者对智能投顾的使用意愿，然而，对于复杂的投资任务，智能投顾算法透明度则显著降低了投资者使用智能投顾的意愿。机制检验发现，在简单投资任务中，透明度对投资者的感知能力产生显著的正向作用，而信任作用机制不显著；在复杂投资任务中，透明度对投资者信任机制产生显著的负向作用，感知能力机制不显著。这说明投资任务复杂程度会影响投资者对智能投顾的心智决策，从而导致算法透明度对投资者决策行为产生不同影响。这一结论符合心智功能适配理论的预测。本文研究结论不仅有助于揭示智能投顾的作用机理，而且对于揭示人机协同决策规律具有重要理论启示，同时对于智能投顾算法设计以及金融科技算法监管具有重要的实践指导意义。

报告人简介：崔学刚，北京师范大学经济与工商管理学院教授、博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才、财政部会计名家、北京市教学名师、首批全国会计领军人才。兼任英国南安普顿大学商学院博士生导师、国际学术期刊Economics and Politics副主编、中国会计学会理事、中国国际金融学会理事。主持国家社科基金重点项目/青年项目、国家自然科学基金面上项目等国家与省部级课题10余项，在国内外学术期刊发表论文100余篇，出版专（合）著10部，发明专利2项，软件著作权1项，曾获北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖（2次）、杨纪琬会计学奖优秀会计学术专著奖、北京市教育教学优秀成果奖、北京市优质课程、“宝钢”优秀教师奖。